Mistral триллион параметрлі Large 4 салмақтарын ашты

Француздық Mistral AI өзінің флагмандық моделі Mistral Large 4-тің салмақтарын ашық қолжетімділікке шығарды. Модельдің лақап аты — Le Chonk. Онда шамамен триллион параметр бар, ол мәтін мен суретті түсінеді. Модельді Hugging Face-тен жүктеп алып, тегін қолдануға болады, коммерциялық өнімдерде де. Тек модельге қолжетімділікті бұлттық сервис ретінде сататын компанияларға жеке лицензия керек.

Mistral жария превью-нұсқаны қазан басында көрсеткен. Содан бері компания модельді қосымша оқытты, сондықтан ашық қолжетімділікке жетілдірілген нұсқа шықты.

Ішінде не бар

Large 4 «сарапшылар қоспасы» схемасымен құрылған. Модель 128 мамандандырылған блокқа бөлінеді, ал әр сөзге солардың тек төртеуі және бір ортақ блок жұмыс істейді. Сондықтан жауап бергенде триллион параметрдің шамамен 49 млрд-ы ғана қосылады. Контекст терезесі 1 млн токенге жетеді. Mistral-дың айтуынша, модель 160-тан астам тілді еркін меңгерген.

Модельді іске қосу үшін қуатты техника керек. Модель карточкасындағы мысалдар сегіз GPU-ы бар серверге есептелген. Nvidia Blackwell видеокарталарына NVFP4 форматындағы жеке сығылған нұсқа бар. Модель Mistral-дың өз API-і, Microsoft Foundry, Nvidia сервистері және OpenRouter арқылы да қолжетімді. API-де ол миллион кіріс токені үшін $0,70, миллион шығыс токені үшін $2,10 тұрады.

Сынақ нәтижелері

Mistral дерегінше, агенттік бағдарламалауды тексеретін Terminal-Bench 4.0 сынағында модель 41% жинады. Бұл превьюден 13 пункт жоғары әрі ашық модельдер арасында бірінші орын. Artificial Analysis-тің Coding Agent Index рейтингінде оның көрсеткіші 48%, ашық модельдер көшбасшысы GLM-5.3-пен шамалас. Алайда Large 4 бір тапсырмаға орта есеппен 47% аз токен жұмсайды. Surge жүргізген кодты соқыр салыстыруда әзірлеушілер оны GLM-5.3, Kimi K3 және DeepSeek V4.1 Flash-тен артық көрді, одан тек Claude Opus 5.5 озды.

Mistral киберқауіпсіздікке ерекше мән берді. Бұзуға арналған зиянды сұраулардың орта есеппен 96,6%-ын модель қабылдамайды. Компания өлшемінде бұл — ашық модельдер арасындағы ең жақсы көрсеткіш. Artificial Analysis-тің жалпы кибер рейтингінде оның нәтижесі 51%, яғни DeepSeek V4.1 Flash пен MiMo-V2.6-Pro-дан төмен.

Компания тәуекелдерді де мойындады. Превью шыққаннан кейін Mistral нақты трафиктегі кибер сұрауларды бақылап отырды. Модель тірі нысандарға шабуылдан бас тартқан. Алайда компания «нақты шабуыл жасауға көмектесу әлеуетін» байқап, алдағы айларда шектеулерді күшейтуге уәде берді. Ену сынақтарына арналған арнайы нұсқаны әзірге Orange Cyberdefense сияқты тексерілген серіктестер ғана алады.

«Киберқорғаныс мүмкіндіктері компаниялар мен үкіметтерге кибершабуыл үшін жабық модельдердің шектеулерін бұзатын қаскөйлерден қорғануға көмектеседі», — деді Mistral-дың негізін қалаушылардың бірі әрі бас ғылыми қызметкері Гийом Лампль.

Ашық салмақтар арқасында Large 4 деректерді шетелге жібермей, өз серверіңде орнатуға болатын ең ірі модельдердің біріне айналды. Қазақстандық банктер мен мемлекеттік органдар үшін бұл американдық бұлттарға тәуелді емес «егемен ЖИ» нұсқасы бола алады. Күзде Mistral Voxtral 3 дауыстық модельдерін шығарған болатын.

Дереккөздер: Mistral AI — Large 4 ашық салмақтары, Hugging Face — модель карточкасы, Mistral Docs — модель сипаттамалары, Silicon UK — Large 4 превьюі және Гийом Лампльдің пікірі