Mistral открыла веса модели Large 4 на триллион параметров

Французская Mistral AI выложила в открытый доступ веса своей флагманской модели Mistral Large 4 с прозвищем Le Chonk. В модели около триллиона параметров, она понимает текст и изображения. Скачать её можно на Hugging Face, а пользоваться бесплатно, в том числе в коммерческих продуктах. Отдельная лицензия нужна только компаниям, которые продают доступ к модели как облачный сервис.

Публичную превью-версию Mistral показала в начале октября. С тех пор компания дообучила модель, и в открытый доступ ушла уже улучшенная версия.

Что внутри

Large 4 построена по схеме «смеси экспертов»: модель делится на 128 специализированных блоков, и на каждое слово работают только четыре из них плюс один общий. Поэтому из триллиона параметров при ответе задействуются около 49 млрд. Окно контекста составляет 1 млн токенов, модель, по словам Mistral, свободно владеет более чем 160 языками.

Для запуска нужна серьёзная техника. Примеры в карточке модели рассчитаны на сервер с восемью GPU. Для видеокарт Nvidia Blackwell есть отдельная сжатая версия в формате NVFP4. Модель также доступна через API самой Mistral, Microsoft Foundry, сервисы Nvidia и OpenRouter. В API она стоит $0,70 за миллион входных токенов и $2,10 за миллион выходных.

Результаты в тестах

По данным Mistral, в тесте агентного программирования Terminal-Bench 4.0 модель набрала 41%, на 13 пунктов больше превью, и вышла на первое место среди открытых моделей. В индексе Coding Agent Index от Artificial Analysis у неё 48%, почти вровень с лидером среди открытых моделей GLM-5.3. При этом Large 4 тратит в среднем на 47% меньше токенов на задачу. В слепом сравнении кода от Surge разработчики предпочли её GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash, выше оказалась только Claude Opus 5.5.

Отдельный акцент Mistral сделала на кибербезопасности. Вредоносные запросы на взлом модель отклоняет в среднем в 96,6% случаев, это лучший показатель среди открытых моделей в замерах компании. В общем киберрейтинге Artificial Analysis у неё 51%, ниже, чем у DeepSeek V4.1 Flash и MiMo-V2.6-Pro.

Компания признала и риски. После выхода превью Mistral следила за киберзапросами в реальном трафике. Атаки на живые цели модель отклоняла, но компания увидела «потенциал помощи в проведении реальных атак» и обещает ужесточать ограничения в ближайшие месяцы. Специальную версию для тестов на проникновение пока получают только проверенные партнёры вроде Orange Cyberdefense.

«Возможности в киберзащите позволят компаниям и правительствам защищаться от злоумышленников, которые взламывают ограничения закрытых моделей ради кибератак», — заявил сооснователь и главный научный сотрудник Mistral Гийом Лампль.

Открытые веса делают Large 4 одной из крупнейших моделей, которую можно развернуть на собственных серверах без передачи данных за рубеж. Для казахстанских банков и госорганов это вариант «суверенного ИИ» без зависимости от американских облаков. Осенью Mistral уже выпустила голосовые модели Voxtral 3.

Источники: Mistral AI — открытые веса Large 4, Hugging Face — карточка модели, Mistral Docs — характеристики модели, Silicon UK — превью Large 4 и комментарий Гийома Лампля