Goldman: уволенные из-за ИИ ищут работу на месяц дольше
Сильнее всего страдают работники старше 35 лет, а банк сравнивает этот удар с прежними волнами автоматизации за последние 40 лет.
Фото: Joe Raedle / Getty Images
Американцы, потерявшие работу в профессиях, уязвимых для искусственного интеллекта, ищут новое место примерно на месяц дольше остальных уволенных. Через год после увольнения они на 10 процентных пунктов чаще остаются без работы. Такие выводы Goldman Sachs опубликовал в записке для клиентов в четверг, 29 октября, сообщает Fortune.
Экономист банка Пьерфранческо Мэй изучил данные о более чем 15 тысячах американцев, которые лишились работы с 2016 по 2025 год. Каждому он присвоил оценку по трём признакам: насколько профессия подвержена ИИ, насколько активно отрасль внедряет технологию и была ли сокращена сама должность. Верхние 30% по этой шкале банк считает вероятными жертвами ИИ. Для увольнений до 2023 года заметной разницы с остальными исследование не нашло.
Тяжелее всего приходится людям старшего возраста. Работники от 35 лет, уволенные из-за ИИ, возвращаются на полную ставку примерно на пять недель позже сверстников. У тех, кто моложе 35, отставание около трёх недель. Мэй считает это обнадёживающим знаком, ведь молодые сотрудники «могут гибче приспосабливаться» к переменам. При этом многие, особенно старшие, снова устраиваются на должности с такой же или ещё большей уязвимостью для ИИ.
По оценке Мэя, нынешние потери «сопоставимы по масштабу» с прежними технологическими волнами, а ущерб он называет «долгосрочным». Ранее Goldman изучил судьбу работников, уволенных из-за новых технологий с 1979 года. Их реальные доходы потом росли медленнее, а риск снова потерять работу оставался выше. В банке оговариваются, что пока видят лишь первую волну и оценивать все последствия рано.
Общий фон тоже тревожный. По данным Минтруда США, с 2023 по 2025 год работу потеряли 7,4 млн американцев против 6,3 млн за предыдущий период. Из тех, кто снова нашёл полную занятость, лишь 49% получают столько же или больше, чем раньше. Двумя годами ранее таких было 62%. Консалтинговая Challenger, Gray & Christmas насчитала с начала года 120 136 сокращений, которые компании объяснили ИИ. Это около 21% всех объявленных увольнений и самая частая причина.
Единой картины у исследователей пока нет. Йельская Budget Lab не находит связи между уязвимостью профессий для ИИ и безработицей. Стэнфордская лаборатория цифровой экономики видит удар в основном по найму молодых: занятость 22–25-летних в самых уязвимых профессиях на 19% ниже ожидаемой. В Казахстане власти пока закладывают рост занятости, об этом говорится в прогнозе до 2040 года.
Источники: Fortune — исследование Goldman Sachs об уволенных из-за ИИ
