Альтман назвал память в домашних ПК «довольно ужасной» идеей
Свою мысль Альтман высказал как раз тогда, когда домашние компьютеры дорожают из-за нехватки памяти, а видеокарты Nvidia продаются вдвое дороже стартовой цены.
Фото: James Tamim / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что оперативной памяти в мировом дефиците лучше работать в облачных дата-центрах, а не в домашних компьютерах. Об этом он сказал в интервью YouTube-каналу Cheeky Pint, которое записывали за кружкой пива. По его словам, обычный ПК использует свою память лишь малую часть времени.
Речь зашла о том, чтобы запускать открытые ИИ-модели локально, на своём компьютере. Альтман ответил, что с точки зрения распределения ресурсов это плохая идея.
«С точки зрения глобального распределения довольно ужасно, что у каждого в компьютере лежит кусок ограниченного мирового запаса DRAM и используется 5% времени», — сказал Альтман. DRAM — это тип оперативной памяти, на котором работают и ПК, и серверы для ИИ.
«Если вы пытаетесь справиться с жёстким дефицитом, вам нужна максимальная загрузка в облаке. Почему-то интуиция у многих людей подсказывает обратное», — добавил он.
Чей это интерес
Tom’s Hardware, который первым обратил внимание на эти слова, напоминает, что главный бизнес OpenAI — закрытые модели. Они работают только в дата-центрах компании, а пользователи платят за доступ к ним подписку. Локальные модели позволили бы части людей платить меньше или не платить совсем. Поэтому слова Альтмана издание прямо называет защитой бизнес-модели OpenAI.
Издание видит в рассуждении и другую слабость. Оно исходит из того, что стройка дата-центров не замедлится. Кроме того, Альтман считает работу памяти в ИИ-серверах круглые сутки ценнее, чем таблицы, браузер, игры и иногда локальный ИИ на домашнем ПК. Читатели в комментариях встретили слова главы OpenAI в основном с раздражением.
Почему это задевает покупателей
Спор не теоретический. Производители памяти отдают всё больше мощностей под ИИ-серверы, и потребительская техника дорожает. Intel из-за дефицита памяти уже ждёт падения рынка ПК на 12%. Nvidia на этой неделе убрала из своего магазина видеокарты RTX 5090 и RTX 5080, а RTX 5080 у продавцов стоит в 2,2 раза дороже стартовой цены.
В том же интервью Альтман говорил об уязвимостях в PHP, о том, как изолировать модели во время обучения, и о математических исследованиях OpenAI.
