Revolut снизил расходы на ИИ-код на 90%, уйдя от Claude
Запуск открытой модели GLM 5.1 на своих серверах обошёлся в $0,30 за миллион токенов, примерно в десятую часть цены Codex и Claude Code.
Фото: The Register
Британский финтех Revolut меньше чем за год сократил расходы на ИИ для написания кода примерно на 90%. Компания сделала основным вариантом собственные модели на своих серверах и перестала опираться прежде всего на коммерческие сервисы вроде Claude. Об этом руководитель по операциям и инфраструктуре Revolut Дэвид Абитбол рассказал на конференции AI Engineer в Нью-Йорке, передаёт The Register.
Запуск открытой модели GLM 5.1 на своих мощностях обошёлся в $0,30 за миллион токенов. По словам компании, это примерно десятая часть стоимости OpenAI Codex и Anthropic Claude Code. Теперь Revolut перешёл на GLM-5.3, модель работает на 56 ускорителях Nvidia B200, то есть на семи системах DGX B200.
«Мы очень скептически смотрели на стоимость ИИ», сказал Абитбол. Revolut начинал с Gemini в начале 2025 года, а в начале 2026-го перешёл на Claude Code. ИИ-инструменты получили примерно 2000 инженеров. Время написания кода улучшилось на 60%, а срок выполнения задач на 70%.
Дешёвые токены изменили и привычки разработчиков. По данным The Register, инженеры стали чаще поручать ИИ отладку и задачи из Jira. Абитбол отдельно предупредил о длинном контексте, когда модели скармливают очень большой объём данных. «Длинный контекст — это афера. Тут нужно быть внимательным», сказал он.
«Open source теперь в приоритете у Revolut, и экономика у нас выгодная», добавил Абитбол. История задевает бизнес Anthropic и OpenAI, потому что крупные клиенты могут считать подписки и токены не хуже их самих. Выигрывает Nvidia, которой платят и за облачные, и за собственные мощности. Вопрос теперь в том, сколько компаний потянет такой же парк серверов и команду для него.
