Moonshot Kimi K3.1 Pro шығарып, Claude-ға жақындады

Қытайлық Moonshot AI компаниясы 23 қазанда Kimi K3.1 Pro моделін шығарды. Бұл — оның ең мықты ашық моделі. Тәуелсіз Artificial Analysis рейтингінде ол төртінші орын алды, алдында тек үш жабық модель тұр. Модельдің салмақтарын Moonshot 4 қарашаға дейін жариялауға уәде берді.

Kimi K3.1 Pro шамамен 3 трлн параметрлі модельдер класына жатады. Ол Kimi K3-тің қосымша оқытылған нұсқасы, ал бұл кезеңге компания әлдеқайда көп есептеу қуатын жұмсады. Модель контексте 1 млн токенге дейін ұстай алады. Яғни бірнеше қалың кітапты немесе үлкен код жобасын бірден оқи алады.

Artificial Analysis индексінде K3.1 Pro 55 балл жинады, бұл K3-тен 11 балл артық. Одан озғандар — 58 балмен Claude Opus 5.5, 56 балмен Claude Sonnet 5.5 және Muse Wonder Full. Салмақтар уақытында шықса, K3.1 Pro ең үздік ашық модель болады. Ал жабық және ашық модельдер арасындағы алшақтық 12 балдан 3 балға дейін қысқарады.

Код, қаржы және азырақ ойдан шығару

Terminal-Bench 4.0 тесінде модель командалық жолда бағдарламашы сияқты жұмыс істейді. Мұнда K3.1 Pro тапсырмалардың 65,7%-ын шешті. Claude Opus 5.5 нәтижесі — 66,4%, OpenAI-дың GPT-6 Astra моделінікі — 58,2%. OfficeQA Pro v2 қаржы тесінде модель 64,4 балл алды, Moonshot мұны барлық модельдер арасындағы ең үздік нәтиже деп атайды.

Компания галлюцинацияларға, яғни жауаптағы ойдан шығарылған деректерге бөлек көңіл бөлді. Өзінің қатаң Kimi Hallu Bench тесінде құралдармен жұмыс кезіндегі қате тұжырымдар үлесі K3-тегі 23,4%-дан 8,3%-ға түсті. Алайда Moonshot бұл күнделікті жұмыстағы қателерді емес, стресс-тестті көрсететінін ескертеді.

Алдыңғы нұсқадан арзан

API бағасы үштен бірге төмендеді. Миллион кіріс токені $3 емес, $2 тұрады, миллион шығыс токені $15 емес, $10. K3.1 Pro Highspeed нұсқасы 2–3 есе жылдам жауап береді, оның бағасы сәйкесінше $4 және $20. Модель қазірдің өзінде Kimi.ai сайтында, мобильді қосымшаларда, Kimi Work, Kimi Code және API-да қолжетімді.

Ашық нұсқада кибершабуылсыз

Ашық релиз алдында Moonshot оқыту деректерінен киберқауіпсіздікке қатысты материалдарды алып тастады. Ал бағдарламалаудың әдеттегі тапсырмаларын қалдырды. Жабық xdev-bench-hard тесінде тазартылған модель тапсырмалардың 81%-ын шешсе, тазартылмаған нұсқа 90,5%-ын шешкен. Компанияның ұстанымы мынадай: ашық модель шабуылдық кибермүмкіндіктердің шегін алға жылжытпауы керек.

Салыстыру үшін, DeepSeek-V4.1-Flash сол тестте тапсырмалардың 85,7%-ын шешті. Қытайлық әзірлеушілер америкалық зертханалардан артта қалуды қысқартып келеді, әрі салмақтарды тегін таратады. Жақында дәл осылай жаңарған DeepSeek V4.1 Flash назар аударды. Kimi-дің Қазақстанда қолжетімділігі туралы Moonshot бөлек хабарламады.

Дереккөздер: Moonshot AI — Kimi K3.1 Pro анонсы, The Decoder — Artificial Analysis рейтингі мен бағалар