Zhipu AI
Китайский разработчик языковых моделей GLM
Фото: Zhipu AI / Caixin Global
- Основан
- 2019
- CEO
- Чжан Пэн (генеральный директор)
- Сотрудники
- ≈ 800 (середина 2025 года)
- Штаб-квартира
- Пекин, Китай
- Сайт
- z.ai
Вехи развития
-
2019
Основание
Компания выделяется из Университета Цинхуа
-
2022
Алгоритм GLM
Статья об обучении модели GLM на конференции ACL
-
2023
2,5 млрд юаней
Раунд с участием Alibaba, Tencent, Meituan, Ant Group и Xiaomi
-
2024
Оценка $3 млрд
В раунд на $400 млн входит саудовский Prosperity7 Ventures
-
2025
Санкции США
Минторг США вносит Zhipu в «Список организаций»
-
2025
Ребрендинг
Международный бренд меняется на Z.ai, модели выходят по лицензии MIT
-
2026
IPO в Гонконге
8 января — размещение под тикером 2513
-
2026
GLM-5
В феврале выходит GLM-5, в июне — GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов
-
2026
GLM-5.3
Модель для программирования с сильными навыками в кибербезопасности
-
2026
Обвинения Anthropic
Anthropic называет Zhipu среди тех, кто учил модели на ответах Claude
История
Zhipu AI — пекинская компания, которая делает большие языковые модели семейства GLM. За пределами Китая она с 2025 года работает под брендом Z.ai, официальное название — Knowledge Atlas Technology. Компания выросла из Университета Цинхуа, в январе 2026 года первой из крупных китайских разработчиков языковых моделей вышла на Гонконгскую биржу, а в октябре 2026-го оказалась в центре скандала: Anthropic обвинила её в том, что та обучала свою модель на ответах Claude.
Из лаборатории Цинхуа
Zhipu основали в 2019 году исследователи пекинского Университета Цинхуа. Сначала проект жил внутри университета, потом его выделили в отдельную компанию. Генеральный директор — Чжан Пэн, научную часть связывают с профессором Тан Цзе. Тан ещё в 2006 году создал академическую базу данных AMiner, которая теперь принадлежит компании.
Основа всех продуктов — алгоритм GLM (General Language Model). Исследователи компании описали его в научной статье на конференции ACL в мае 2022 года. Метод учит модель восстанавливать пропущенные фрагменты текста. Из него выросла линейка ChatGLM, позже её стали называть просто GLM.
2023–2024: деньги от гигантов
Деньги пришли вместе с бумом чат-ботов. В 2023 году она привлекла 2,5 млрд юаней (около $350 млн). Деньги дали Alibaba и Tencent, а также Meituan, Ant Group, Xiaomi и фонд HongShan. В мае 2024 года в новый раунд на $400 млн вошёл саудовский фонд Prosperity7 Ventures, компанию оценили примерно в $3 млрд.
Параллельно росла линейка продуктов:
- в июле 2024 года — видеомодель Ying, которая делает шестисекундные ролики по тексту;
- в августе 2024 года — GLM-4-Plus;
- в октябре 2024 года — голосовая модель GLM-4-Voice;
- AutoGLM — ИИ-агент для смартфона, которым управляют голосом.
2025: санкции и открытые модели
В январе 2025 года министерство торговли США внесло Zhipu в «Список организаций» — перечень компаний, которым ограничен доступ к американским технологиям. По данным eWeek, Вашингтон заявил о связях компании с китайскими военными. Для разработчика ИИ это прежде всего проблема с доступом к чипам.
Zhipu ответила ставкой на открытые модели и китайское железо. С 2025 года модели GLM выходят по свободной лицензии MIT: их можно бесплатно скачать и использовать. В июле вышла GLM-4.5, которая, по данным компании, работает на восьми чипах Nvidia H20. В августе Zhipu объявила о поддержке процессоров Huawei Ascend, а GLM-4.6 в сентябре получила оптимизацию под чипы Cambricon. В декабре вышли GLM-4.6V и GLM-4.7.
Тогда же компания начала выходить за пределы Китая. В 2025 году у неё появились офисы на Ближнем Востоке, в Великобритании, Сингапуре и Малайзии и инновационные центры в Индонезии и Вьетнаме. Международный бренд сменили на Z.ai.
2026: биржа и гонка моделей
8 января 2026 года Zhipu вышла на основную площадку Гонконгской биржи под тикером 2513. До этого компания не смогла провести размещение в Шанхае. Акции продавали по HK$116,20, компания привлекла, по разным данным, HK$4,17–4,35 млрд (около $555 млн). Розничные инвесторы подали заявок в 1159 раз больше, чем было бумаг. На старте компанию оценили примерно в HK$55,5 млрд ($7,1 млрд). По данным Caixin, 70% денег пойдёт на разработку моделей до 2028 года.
Дальше компания выпускала модели почти каждые пару месяцев:
- 12 февраля — GLM-5;
- конец марта — GLM-5.1 для подписчиков, в апреле её веса открыли для всех;
- 16 июня — GLM-5.2 с окном контекста в 1 млн токенов;
- август — GLM-5.3, модель для программирования.
Не всё шло гладко. В феврале 2026 года акции упали примерно на 23%: компании не хватало вычислительных мощностей, пользователи жаловались. Zhipu публично попросила о поддержке и ограничила регистрацию новых пользователей. В апреле она подняла цены на API на 10%, а после выхода GLM-5.1 акции выросли на 11,5%.
Деньги
Zhipu растёт быстро, но пока работает в большой убыток. Отчёт за 2025 год компания опубликовала 31 марта 2026 года, данные приводит Reuters:
- выручка выросла на 132%; в 2024 году она, по данным проспекта, составляла 312,4 млн юаней;
- основной доход — установка моделей на серверы клиентов: 533,9 млн юаней, рост более чем вдвое;
- облачные API для компаний и частных пользователей принесли 190,4 млн юаней, рост на 292%;
- чистый убыток — 4,72 млрд юаней против 2,96 млрд годом ранее, скорректированный — 3,18 млрд юаней.
Главная статья расходов — вычисления и исследования. Только за первое полугодие 2025 года, по данным Caixin, компания потратила на разработки 1,6 млрд юаней, а на оплату вычислительных мощностей — 1,15 млрд. Число сотрудников за то же время сократилось примерно с 1000 до 800. Выйти в плюс компания обещает за счёт роста выручки и экономии, но сроков не называет.
GLM-5.3 и обвинения Anthropic
В августе 2026 года Zhipu выпустила GLM-5.3 и сама заявила, что у модели неожиданно сильные навыки в кибербезопасности. По данным компании, в тесте CyberGym она набрала 84,5% и немного обошла последние модели Anthropic и OpenAI, хотя в ExploitBench заметно отстала от них. Zhipu также сообщила, что модель нашла 2436 уязвимостей в 269 проектах. Веса компания пообещала открыть примерно через две недели, после проверки безопасности. Аналитик Counterpoint Research Нил Шах предупредил, что открытая модель с такими навыками может сократить время на реакцию на атаки почти до нуля.
12 октября 2026 года Anthropic опубликовала отчёт о защите от дистилляции — обучения чужой модели на ответах более сильной. Компания прямо назвала Zhipu: по версии Anthropic, та выкачивала у ведущих американских моделей навыки в кибербезопасности, пока делала GLM-5.3. Когда защита Claude испортила результат, Zhipu, по словам Anthropic, переключилась на более старую модель Claude и модель другой лаборатории. Публичного ответа Zhipu в отчёте нет. Подробности — в нашей новости о защите Claude от дистилляции и в досье об Anthropic.
Что сейчас (октябрь 2026)
Zhipu — публичная компания с акциями в Гонконге, её модели GLM выходят с открытыми весами. Компания по-прежнему остаётся в американском санкционном списке и опирается на китайские чипы. Главный рынок — Китай, параллельно Zhipu расширяется в Юго-Восточной Азии. К обвинениям Anthropic в дистилляции теперь добавился вопрос, как компания будет открывать модели с сильными навыками взлома.
Источники: Wikipedia — Zhipu AI, Caixin Global — дебют на Гонконгской бирже, eWeek — IPO и санкции США, The Standard (Reuters) — итоги 2025 года, CSO Online — GLM-5.3 и киберспособности, Anthropic — защита от дистилляции


