К содержанию
Умно. Полезно. Иногда несерьёзно.
Zhipu AI
БрендыДосье

Zhipu AI

Китайский разработчик языковых моделей GLM

Фото: Zhipu AI / Caixin Global

Основан
2019
CEO
Чжан Пэн (генеральный директор)
Сотрудники
≈ 800 (середина 2025 года)
Штаб-квартира
Пекин, Китай
Сайт
z.ai

Вехи развития

  1. 2019
    Основание

    Компания выделяется из Университета Цинхуа

  2. 2022
    Алгоритм GLM

    Статья об обучении модели GLM на конференции ACL

  3. 2023
    2,5 млрд юаней

    Раунд с участием Alibaba, Tencent, Meituan, Ant Group и Xiaomi

  4. 2024
    Оценка $3 млрд

    В раунд на $400 млн входит саудовский Prosperity7 Ventures

  5. 2025
    Санкции США

    Минторг США вносит Zhipu в «Список организаций»

  6. 2025
    Ребрендинг

    Международный бренд меняется на Z.ai, модели выходят по лицензии MIT

  7. 2026
    IPO в Гонконге

    8 января — размещение под тикером 2513

  8. 2026
    GLM-5

    В феврале выходит GLM-5, в июне — GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов

  9. 2026
    GLM-5.3

    Модель для программирования с сильными навыками в кибербезопасности

  10. 2026
    Обвинения Anthropic

    Anthropic называет Zhipu среди тех, кто учил модели на ответах Claude

История

Zhipu AI — пекинская компания, которая делает большие языковые модели семейства GLM. За пределами Китая она с 2025 года работает под брендом Z.ai, официальное название — Knowledge Atlas Technology. Компания выросла из Университета Цинхуа, в январе 2026 года первой из крупных китайских разработчиков языковых моделей вышла на Гонконгскую биржу, а в октябре 2026-го оказалась в центре скандала: Anthropic обвинила её в том, что та обучала свою модель на ответах Claude.

Из лаборатории Цинхуа

Zhipu основали в 2019 году исследователи пекинского Университета Цинхуа. Сначала проект жил внутри университета, потом его выделили в отдельную компанию. Генеральный директор — Чжан Пэн, научную часть связывают с профессором Тан Цзе. Тан ещё в 2006 году создал академическую базу данных AMiner, которая теперь принадлежит компании.

Основа всех продуктов — алгоритм GLM (General Language Model). Исследователи компании описали его в научной статье на конференции ACL в мае 2022 года. Метод учит модель восстанавливать пропущенные фрагменты текста. Из него выросла линейка ChatGLM, позже её стали называть просто GLM.

2023–2024: деньги от гигантов

Деньги пришли вместе с бумом чат-ботов. В 2023 году она привлекла 2,5 млрд юаней (около $350 млн). Деньги дали Alibaba и Tencent, а также Meituan, Ant Group, Xiaomi и фонд HongShan. В мае 2024 года в новый раунд на $400 млн вошёл саудовский фонд Prosperity7 Ventures, компанию оценили примерно в $3 млрд.

Параллельно росла линейка продуктов:

  • в июле 2024 года — видеомодель Ying, которая делает шестисекундные ролики по тексту;
  • в августе 2024 года — GLM-4-Plus;
  • в октябре 2024 года — голосовая модель GLM-4-Voice;
  • AutoGLM — ИИ-агент для смартфона, которым управляют голосом.

2025: санкции и открытые модели

В январе 2025 года министерство торговли США внесло Zhipu в «Список организаций» — перечень компаний, которым ограничен доступ к американским технологиям. По данным eWeek, Вашингтон заявил о связях компании с китайскими военными. Для разработчика ИИ это прежде всего проблема с доступом к чипам.

Zhipu ответила ставкой на открытые модели и китайское железо. С 2025 года модели GLM выходят по свободной лицензии MIT: их можно бесплатно скачать и использовать. В июле вышла GLM-4.5, которая, по данным компании, работает на восьми чипах Nvidia H20. В августе Zhipu объявила о поддержке процессоров Huawei Ascend, а GLM-4.6 в сентябре получила оптимизацию под чипы Cambricon. В декабре вышли GLM-4.6V и GLM-4.7.

Тогда же компания начала выходить за пределы Китая. В 2025 году у неё появились офисы на Ближнем Востоке, в Великобритании, Сингапуре и Малайзии и инновационные центры в Индонезии и Вьетнаме. Международный бренд сменили на Z.ai.

2026: биржа и гонка моделей

8 января 2026 года Zhipu вышла на основную площадку Гонконгской биржи под тикером 2513. До этого компания не смогла провести размещение в Шанхае. Акции продавали по HK$116,20, компания привлекла, по разным данным, HK$4,17–4,35 млрд (около $555 млн). Розничные инвесторы подали заявок в 1159 раз больше, чем было бумаг. На старте компанию оценили примерно в HK$55,5 млрд ($7,1 млрд). По данным Caixin, 70% денег пойдёт на разработку моделей до 2028 года.

Дальше компания выпускала модели почти каждые пару месяцев:

  • 12 февраля — GLM-5;
  • конец марта — GLM-5.1 для подписчиков, в апреле её веса открыли для всех;
  • 16 июня — GLM-5.2 с окном контекста в 1 млн токенов;
  • август — GLM-5.3, модель для программирования.

Не всё шло гладко. В феврале 2026 года акции упали примерно на 23%: компании не хватало вычислительных мощностей, пользователи жаловались. Zhipu публично попросила о поддержке и ограничила регистрацию новых пользователей. В апреле она подняла цены на API на 10%, а после выхода GLM-5.1 акции выросли на 11,5%.

Деньги

Zhipu растёт быстро, но пока работает в большой убыток. Отчёт за 2025 год компания опубликовала 31 марта 2026 года, данные приводит Reuters:

  • выручка выросла на 132%; в 2024 году она, по данным проспекта, составляла 312,4 млн юаней;
  • основной доход — установка моделей на серверы клиентов: 533,9 млн юаней, рост более чем вдвое;
  • облачные API для компаний и частных пользователей принесли 190,4 млн юаней, рост на 292%;
  • чистый убыток — 4,72 млрд юаней против 2,96 млрд годом ранее, скорректированный — 3,18 млрд юаней.

Главная статья расходов — вычисления и исследования. Только за первое полугодие 2025 года, по данным Caixin, компания потратила на разработки 1,6 млрд юаней, а на оплату вычислительных мощностей — 1,15 млрд. Число сотрудников за то же время сократилось примерно с 1000 до 800. Выйти в плюс компания обещает за счёт роста выручки и экономии, но сроков не называет.

GLM-5.3 и обвинения Anthropic

В августе 2026 года Zhipu выпустила GLM-5.3 и сама заявила, что у модели неожиданно сильные навыки в кибербезопасности. По данным компании, в тесте CyberGym она набрала 84,5% и немного обошла последние модели Anthropic и OpenAI, хотя в ExploitBench заметно отстала от них. Zhipu также сообщила, что модель нашла 2436 уязвимостей в 269 проектах. Веса компания пообещала открыть примерно через две недели, после проверки безопасности. Аналитик Counterpoint Research Нил Шах предупредил, что открытая модель с такими навыками может сократить время на реакцию на атаки почти до нуля.

12 октября 2026 года Anthropic опубликовала отчёт о защите от дистилляции — обучения чужой модели на ответах более сильной. Компания прямо назвала Zhipu: по версии Anthropic, та выкачивала у ведущих американских моделей навыки в кибербезопасности, пока делала GLM-5.3. Когда защита Claude испортила результат, Zhipu, по словам Anthropic, переключилась на более старую модель Claude и модель другой лаборатории. Публичного ответа Zhipu в отчёте нет. Подробности — в нашей новости о защите Claude от дистилляции и в досье об Anthropic.

Что сейчас (октябрь 2026)

Zhipu — публичная компания с акциями в Гонконге, её модели GLM выходят с открытыми весами. Компания по-прежнему остаётся в американском санкционном списке и опирается на китайские чипы. Главный рынок — Китай, параллельно Zhipu расширяется в Юго-Восточной Азии. К обвинениям Anthropic в дистилляции теперь добавился вопрос, как компания будет открывать модели с сильными навыками взлома.

Источники: Wikipedia — Zhipu AI, Caixin Global — дебют на Гонконгской бирже, eWeek — IPO и санкции США, The Standard (Reuters) — итоги 2025 года, CSO Online — GLM-5.3 и киберспособности, Anthropic — защита от дистилляции