Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro и почти догнала Claude
Миллион входных токенов теперь стоит $2 вместо $3, а ускоренная версия Highspeed работает в 2–3 раза быстрее за двойную цену.
Фото: Moonshot AI
Китайская компания Moonshot AI 23 октября выпустила Kimi K3.1 Pro, свою самую сильную открытую модель. В независимом рейтинге Artificial Analysis она заняла четвёртое место и уступила только трём закрытым моделям. Веса модели Moonshot обещает опубликовать до 4 ноября.
Kimi K3.1 Pro относится к классу моделей примерно на 3 трлн параметров. Это дообученная версия Kimi K3, на дообучение компания потратила заметно больше вычислений. Модель удерживает в контексте до 1 млн токенов, то есть может разом прочитать несколько толстых книг или большой кодовый проект.
В индексе Artificial Analysis K3.1 Pro набрала 55 баллов, на 11 больше, чем K3. Впереди только Claude Opus 5.5 с 58 баллами, Claude Sonnet 5.5 и Muse Wonder Full с 56. Если веса выйдут в срок, K3.1 Pro станет лучшей открытой моделью, а отрыв закрытых моделей от открытых сократится с 12 до 3 баллов.
Код, финансы и меньше выдумок
В тесте Terminal-Bench 4.0, где модель работает в командной строке как программист, K3.1 Pro решила 65,7% задач. У Claude Opus 5.5 результат 66,4%, у GPT-6 Astra от OpenAI 58,2%. В финансовом тесте OfficeQA Pro v2 модель набрала 64,4 балла, и Moonshot называет это лучшим результатом среди всех моделей.
Компания отдельно занялась галлюцинациями, то есть выдуманными фактами в ответах. В собственном жёстком тесте Kimi Hallu Bench доля ошибочных утверждений при работе с инструментами упала с 23,4% у K3 до 8,3%. Moonshot уточняет, что это стресс-тест, а не оценка ошибок в обычной работе.
Дешевле прошлой версии
Цена в API снизилась на треть. Миллион входных токенов стоит $2 вместо $3, миллион выходных $10 вместо $15. Версия K3.1 Pro Highspeed отвечает в 2–3 раза быстрее и стоит $4 и $20 соответственно. Модель уже работает на сайте Kimi.ai, в мобильных приложениях, в Kimi Work, Kimi Code и в API.
Без кибератак в открытом доступе
Перед открытым релизом Moonshot вычистила из обучающих данных материалы по кибербезопасности, но оставила обычные задачи по программированию. В закрытом тесте xdev-bench-hard очищенная модель решила 81% заданий, версия без чистки 90,5%. Компания считает, что открытая модель не должна двигать вперёд границу наступательных кибервозможностей.
Для сравнения, DeepSeek-V4.1-Flash в том же тесте решила 85,7% задач. Китайские разработчики продолжают сокращать отставание от американских лабораторий и при этом раздают веса бесплатно. Недавно так же громко выступила обновлённая DeepSeek V4.1 Flash. О доступности Kimi в Казахстане Moonshot отдельно не сообщала.
Источники: Moonshot AI — анонс Kimi K3.1 Pro, The Decoder — рейтинг Artificial Analysis и цены
