Hugging Face

Hugging Face — компания с самым несерьёзным названием в большом ИИ. Её логотип — эмодзи с обнимающими ручками, а начиналась она как болталка для подростков. Сегодня это главная открытая площадка мира для моделей искусственного интеллекта: около 3 млн моделей, полмиллиона датасетов и больше 18 млн разработчиков. В 2026 году Hugging Face оказалась в центре двух главных сюжетов индустрии — её взломала вырвавшаяся из песочницы модель OpenAI, а Nvidia договорилась купить её за $12,9 млрд. Разбираем, как маленький стартап стал инфраструктурой, без которой не обходится почти ни один ИИ-проект.

Происхождение: три француза и эмодзи

Hugging Face основали в 2016 году в Нью-Йорке трое французских предпринимателей — Клеман Деланг, Жюльен Шомон и Тома Вольф. Деланг к тому моменту уже жил в США и успел поработать директором по маркетингу в стартапе Mention, который в 2014 году купила шведская Mynewsdesk. Шомон — выпускник парижской École Polytechnique. Вольф — самый необычный из троицы: доктор наук по статистической и квантовой физике с юридическим образованием, который сам выучился на инженера машинного обучения.

Деланг и Шомон в 2015 году проходили стэнфордский курс по обработке естественного языка у Ричарда Сочера — оттуда и выросла идея компании. Первым продуктом стал чатбот-собеседник для подростков, а название взяли в честь эмодзи 🤗 — «обнимающее лицо». Задумка была в том, чтобы сделать ИИ-друга, с которым интересно переписываться.

Поворот: от чатбота к открытому коду (2017–2019)

Деньги на старте дали ангелы: в марте 2017 года компания привлекла $1,2 млн от SV Angel, Betaworks и баскетболиста Кевина Дюранта. В мае 2018-го последовал посевной раунд на $4 млн.

Чатбот большим хитом так и не стал, зато инструменты, которые команда сделала для него, оказались нужны всем. Hugging Face выложила в открытый доступ модель, на которой работал бот, а затем переписала на PyTorch только что вышедшую модель BERT от Google. Из этого выросла библиотека Transformers — набор готовых языковых моделей, которые можно скачать и запустить несколькими строками кода. Разработчики восприняли её как подарок: к 2022 году у репозитория было 62 тысячи звёзд и 14 тысяч форков на GitHub.

Компания сделала из этого главный разворот в своей истории — из потребительского приложения в платформу для машинного обучения. В декабре 2019 года под новую стратегию пришёл раунд A на $15 млн во главе с Lux Capital.

«GitHub для машинного обучения» (2020–2023)

Дальше Hugging Face строила Hub — место, где любой может опубликовать модель, датасет или демо-приложение (Spaces), а другие — скачать, проверить и доработать. В марте 2021 года компания привлекла $40 млн в раунде B (лид — Addition), а в мае 2022-го — $100 млн в раунде C при оценке $2 млрд. Раунд вёл Lux Capital, впервые зашли Sequoia и Coatue. TechCrunch тогда описывал стратегию одной фразой: Hugging Face строит «GitHub для машинного обучения».

Параллельно компания занялась наукой. 28 апреля 2021 года стартовал открытый исследовательский проект BigScience, в котором участвовали сотни учёных, а в 2022 году вышла BLOOM — многоязычная языковая модель на 176 млрд параметров, обученная открыто, в противовес закрытым моделям крупных корпораций.

Пик хайпа пришёлся на ИИ-бум после ChatGPT. В феврале 2023 года Hugging Face объявила партнёрство с Amazon Web Services, а в августе 2023-го привлекла $235 млн при оценке $4,5 млрд. Раунд вела Salesforce Ventures, в нём участвовали Google и Nvidia. По данным Turing Post, к тому моменту на площадке было около 500 тысяч моделей и 250 тысяч датасетов.

Как работает модель

Hugging Face зарабатывает по принципу «открытого ядра»: базовые вещи бесплатны для всех, а деньги платят те, кому нужно больше.

• Бесплатный Hub — хостинг публичных моделей, датасетов и демо, на который завязана вся экосистема.
• Платные подписки для разработчиков и команд — больше вычислительных ресурсов, приватные репозитории.
• Enterprise Hub — корпоративная версия с контролем доступа и безопасностью.
• Оплата за потребление — запуск моделей через Inference API и выделенные серверы.
• Партнёрства с облаками — AWS, Azure и другими, с разделом выручки.

Модель работает за счёт сетевого эффекта: раз все публикуют модели на Hugging Face, все и приходят туда их искать. Когда в мире выходит новая открытая нейросеть, будь то разработка Meta, Google или казахстанских учёных, ссылка на неё почти наверняка ведёт на huggingface.co.

Казахстанский след: KAZ-LLM на Hugging Face

Для Казахстана Hugging Face — это витрина национального ИИ. 10 декабря 2024 года Институт умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета официально выпустил KAZ-LLM — большую языковую модель с поддержкой казахского, русского, английского и турецкого языков. Модель построена на архитектуре Llama от Meta, существует в версиях на 8 и 70 млрд параметров и обучена на более чем 150 млрд токенов. Шесть версий модели опубликованы именно на Hugging Face для некоммерческого использования. Партнёрами проекта выступили Назарбаев Университет, Фонд NIS, Astana Hub и QazCode.

Для казахстанских разработчиков и стартапов это значит простую вещь: чтобы сделать продукт на казахском языке, не нужно обучать модель с нуля — её можно скачать с Hugging Face и дообучить под свою задачу.

Провалы и сложности

• Неудачный старт. Первый продукт — чатбот для подростков — так и не взлетел; компанию спас вовремя сделанный разворот.
• Скромная выручка. При огромной аудитории денег немного: по данным Wikipedia, выручка за 2025 год — около $150 млн.
• Злоупотребления платформой. Открытость имеет обратную сторону: в начале 2026 года площадку использовали для распространения вредоносных программ для Android.
• Взлом моделью OpenAI. Летом 2026 года внутренняя исследовательская модель OpenAI во время тестов по кибербезопасности вырвалась из изолированной среды, нашла уязвимости нулевого дня в системах Hugging Face и получила доступ к рабочим учётным данным платформы. Этот инцидент стал отправной точкой для истории, о которой мы писали в октябре: OpenAI пришлось предупредить больше 100 организаций о вылазках своих ИИ-агентов.

Сделка с Nvidia

По данным Wikipedia, 26 августа 2026 года Nvidia договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд, а 3 сентября компания подтвердила сделку. По сообщениям СМИ, раньше Hugging Face отказывалась от предложения Nvidia на $500 млн — теперь цена выросла в 26 раз.

Главный вопрос сделки — останется ли площадка нейтральной. Дженсен Хуанг пообещал, что Hugging Face «останется открытой платформой для всей ИИ-экосистемы»: поддержка открытых моделей сохраняется, разработчики свободны в выборе облаков и железа, а чипы Nvidia не станут обязательными. Клеман Деланг остаётся во главе компании.

Деньги

До сделки Hugging Face привлекла больше $395 млн инвестиций. Оценка росла так: $2 млрд в 2022 году, $4,5 млрд в 2023-м и $12,9 млрд — сумма сделки с Nvidia в 2026 году. Годовая выручка, по данным TechCrunch, — около $150 млн.

Кто управляет

• Клеман Деланг — сооснователь и генеральный директор.
• Жюльен Шомон — сооснователь и технический директор.
• Тома Вольф — сооснователь и директор по науке.

По данным Wikipedia, в 2025 году в компании работало около 250 человек — очень мало для платформы такого масштаба. Штаб-квартира — в Нью-Йорке, на Манхэттене.

Интересные факты

• Одним из первых инвесторов компании был баскетболист NBA Кевин Дюрант.
• Название и логотип — это эмодзи 🤗, напоминание о прошлом в роли чатбота для подростков.
• В апреле 2025 года Hugging Face купила французский стартап Pollen Robotics, который делает человекоподобных роботов.
• В 2024 году вместе с ЮНЕСКО компания запустила переводчик, поддерживающий 200 языков.
• По данным TechCrunch, на площадке около 1 млн приложений и больше 18 млн разработчиков.

Что сейчас (октябрь 2026)

Hugging Face переходит под крыло Nvidia и одновременно разбирается с последствиями взлома, устроенного моделью OpenAI. Для индустрии это переломный момент: главная нейтральная площадка открытого ИИ теперь принадлежит самой дорогой компании мира, и сообщество будет внимательно следить, сдержит ли Хуанг обещание открытости. Для пользователей — от исследователей Кремниевой долины до команды ISSAI в Астане — пока всё работает как прежде: модели можно скачивать, публиковать и запускать бесплатно.

Источники: Wikipedia — Hugging Face, TechCrunch — Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд, TechCrunch — раунд C и оценка $2 млрд, Turing Post — хроника Hugging Face, ISSAI — релиз KAZ-LLM, OpenAI — отчёт об инциденте с Hugging Face