
Немецкая Aleph Alpha выложила открытую ИИ-модель Kolibri
Модель на 78 млрд параметров обучили в Германии и Финляндии, и любой может бесплатно скачать её и запускать на своих серверах по лицензии Apache 2.0.
Фото: Startup Fortune
Немецкая компания Aleph Alpha 3 октября выпустила Kolibri-1, большую языковую модель с открытыми весами. Её можно скачать с Hugging Face и запускать на собственном оборудовании, не отправляя данные в чужое облако. Модель понимает немецкий и английский и рассчитана на госорганы, банки и промышленность, которым важно, где хранятся их данные.
Главные цифры
Kolibri построена по схеме «смеси экспертов». Внутри модели сотни специализированных блоков, и на каждое слово включаются только несколько из них. Поэтому при большом общем размере она работает почти так же быстро, как небольшие модели.
- 78,1 млрд параметров всего, из них на каждый токен активны около 3,46 млрд;
- около 23,6 трлн токенов в обучении, из них почти четверть на немецком;
- 768 ускорителей Nvidia B200 и 21 день основного обучения;
- окно контекста 262 тыс. токенов с расширением до 1 млн;
- лицензия Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование.
В собственных тестах компании модель набрала 84,3% в научном тесте GPQA Diamond и 96% в математической олимпиаде AIME 2026 на английском. В Aleph Alpha сравнивают Kolibri с моделями, у которых от 3 до 27 млрд активных параметров, и называют её лучшей в своём классе по средним результатам на обоих языках. Независимых проверок этих цифр пока нет.
Почему это важно
Kolibri обучали на инфраструктуре в Германии и Финляндии. Для европейских госструктур и регулируемых отраслей это главный аргумент. Им нужна модель, которая работает внутри их периметра и не зависит от американских или китайских облаков. По той же логике строит бизнес французская Mistral.
Отдельно разработчики выделяют обучение модели отказываться от ответа, когда ей не хватает фактов. В тестах Kolibri правильно распознавала пробелы в знаниях в 44% случаев. Для чиновника или юриста честное «не знаю» полезнее уверенной выдумки.
Есть и ограничения. Модели нужно около 78 ГБ видеопамяти, то есть серверные ускорители уровня H100 или B200, на домашнем компьютере она не запустится. Крупные облачные провайдеры пока её не предлагают.
Кто стоит за моделью
В сентябре 2026 года, по данным Startup Fortune, Aleph Alpha завершила объединение с канадской Cohere. Объединённая компания работает под брендом Cohere со штаб-квартирами в Берлине и Торонто, а деньги в сделку вложила немецкая Schwarz Group, владелец сети Lidl. Kolibri при этом вышла под маркой Aleph Alpha и нацелена на немецкий госсектор.
Для остальных стран релиз показывает, во что обходится собственная модель национального уровня: несколько сотен ускорителей и три недели обучения на них. Большая часть таких проектов сегодня держится на ускорителях Nvidia.
Источники: Hugging Face — карточка модели Kolibri-1, HyperAI — обучение в Германии и Финляндии и требования к железу, Startup Fortune — Kolibri для госсектора и сделка с Cohere



